感知算法工程师

职位描述：
1. 开发和优化深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、生成对抗网络（GANs）等。
2. 熟悉yolo/sam等开源算法
3. 使用深度学习框架进行模型开发和部署。
4 . 处理大规模数据集，进行模型训练和验证。
5. 研究前沿的深度学习算法并将其应用于实际问题中。

职位要求：（3-5年成熟经验）
1. 深度学习框架：TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet
2. 模型优化和训练：CUDA, cuDNN, GPU并行计算
3. 图像处理：OpenCV, PIL
4. 自然语言处理：NLTK, SpaCy, Transformers
5. 高性能计算：NVIDIA CUDA, TPU

职位描述：
1. 开发和优化深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、生成对抗网络（GANs）等。
2. 熟悉yolo/sam等开源算法
3. 使用深度学习框架进行模型开发和部署。
4 . 处理大规模数据集，进行模型训练和验证。
5. 研究前沿的深度学习算法并将其应用于实际问题中。

职位要求：（3-5年成熟经验）
1. 深度学习框架：TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet
2. 模型优化和训练：CUDA, cuDNN, GPU并行计算
3. 图像处理：OpenCV, PIL
4. 自然语言处理：NLTK, SpaCy, Transformers
5. 高性能计算：NVIDIA CUDA, TPU

职位描述：
1. 开发和优化深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、生成对抗网络（GANs）等。
2. 熟悉yolo/sam等开源算法
3. 使用深度学习框架进行模型开发和部署。
4 . 处理大规模数据集，进行模型训练和验证。
5. 研究前沿的深度学习算法并将其应用于实际问题中。

职位要求：（3-5年成熟经验）
1. 深度学习框架：TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet
2. 模型优化和训练：CUDA, cuDNN, GPU并行计算
3. 图像处理：OpenCV, PIL
4. 自然语言处理：NLTK, SpaCy, Transformers
5. 高性能计算：NVIDIA CUDA, TPU