感知算法工程师
Description:
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status.
职位描述：
- 负责计算机视觉、多传感器融合等感知相关深度学习模型的开发、迭代与优化，重点聚焦卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、生成对抗网络（GANs）等核心模型在实际场景中的落地应用。
- 深入理解 yolo、sam 等主流开源算法的原理与细节，能够根据业务需求进行二次开发、性能调优及适配改造。
- 熟练运用深度学习框架完成模型的全流程开发，包括数据预处理、模型搭建、训练部署及线上效果监控与迭代。
- 负责大规模感知数据集的处理、清洗、标注规范制定，以及模型训练、验证、测试等全流程工作，保障数据质量与模型效果。
- 跟踪国内外感知算法领域的前沿技术与研究成果，结合业务实际场景进行技术调研与创新应用，解决实际业务中的核心技术难题。
- 与硬件开发、工程落地、产品等跨团队成员紧密协作，推动感知算法方案的工程化落地与优化。
- 领导交代的其他任务
职位要求：
- 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业，3-5 年感知算法（计算机视觉方向优先）实际开发与落地经验。
- 精通深度学习核心原理，熟练掌握 CNN、RNN、GAN 等经典模型架构，具备丰富的模型设计、训练与优化经验。
- 熟练使用 TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet 等至少一种深度学习框架，具备扎实的模型部署相关技术能力。
- 掌握 CUDA、cuDNN 等 GPU 并行计算技术，能够高效进行大规模数据处理与模型训练优化，提升训练效率与模型性能。
- 熟练运用 OpenCV、PIL 等图像处理工具，具备图像预处理、特征提取、目标检测 / 分割等相关技术实战经验；熟悉 NLTK、SpaCy、Transformers 等自然语言处理工具者优先。
- 具备良好的编程功底，熟练掌握 Python/C++ 等编程语言，具备数据结构与算法设计能力，能够独立完成算法方案设计与代码实现。
- 具备较强的问题分析与解决能力，对技术有浓厚兴趣，乐于跟踪前沿技术动态，具备良好的沟通能力与团队协作精神。
- 有自动驾驶、机器人、智能监控等相关领域感知算法落地经验者优先，具备顶会论文或开源项目贡献者优先。
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status.